OpenAI 最近发布了一篇关于 GPT-6 Astra 的文章，这篇文章建议重新审视 Skills、AGENTS.md 和任务提示词。因为随着更强大的模型的出现，过去那些需要大量人工指导和辅助的工作现在不再必要了。
而且还会造成不必要的Token 消耗，如果你在用GPT-6 Astra 大模型建议让 AI 重新审计之前的规则。
原文地址：https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra
我给大家编写了一段提示词，复制这段提示词，让 AI 检查自己的规则
先阅读这篇文章：
https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra
参考文章中的建议，只读审计当前项目生效的 AGENTS.md，
以及与本项目工作相关的 Skills。
先列出实际读取的文件和审计范围。
无法访问的文件请明确标注，不要声称已经检查。
如果无法读取原文，先说明，不要假装已经读过。
主要找三类问题：
1. 过度干活
不分任务大小地要求读取大量文档、执行无关检查、
重复验证，或加载与任务无关的 Skills。
2. 指令冲突
不同规则对同一场景提出不兼容要求，
或多个 Skills 的触发范围重叠、职责不清。
3. 无意义等待
已经授权且可逆的工作仍反复请求确认，
固定停在第一版，或缺少明确完成标准导致提前结束。
每项发现请给出：
- 文件路径、行号和原句
- 在什么具体任务中会产生问题
- 原因，以及与之冲突的规则（如有）
- 最小修改建议
- 修改后仍需保留的边界
区分“明确问题”和“需要通过实际任务验证的疑点”。
不要为了凑数量找问题，也不要仅因为规则较长就建议删除。
保留项目必要的测试、验收要求，以及公开发布、付款、
敏感信息和破坏性操作的权限边界。
不要把文章对 GPT-6 Astra 的建议直接当成所有模型的通用结论。
最后按影响排序，列出最值得优先处理的三项；
不足三项就按实际数量列出。
只输出审计报告，不修改、删除或重命名任何文件。报告出来以后，先看它有没有举出具体问题
有用的建议应该能说明，哪条规则在什么任务里造成了多余工作，以及怎样用最小改动解决。
如果报告只是反复说“建议精简”“提高效率”，却没有原句和适用场景，可以让它继续举证，暂时不要修改。
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